실제 교통 데이터를 활용한
교통 분야에 특화된 통계학 교재 출간

스마트폰 위치 정보, 공유 자전거, 자율주행 차량까지 교통 분야는 지금 그 어느 때보다도 방대한 데이터를 실시간으로 생산하고 있고, 교통 정책과 시스템 설계에서 데이터 기반의 과학적 분석이 그 무엇보다 중요해졌다. 이러한 흐름 속에서 출간된 『R기 쉬운 교통통계학』은 교통학, 도시계획, 교통공학 등 관련 분야를 전공하는 학부생 및 대학원생은 물론, 교통 실무 현장에서 데이터를 다루는 공무원과 전문가들에게까지 실질적인 도움이 되도록 구성되었다.
이 책은 모든 예제를 실제 교통 데이터를 기반으로 구성하고 있으며, 누구나 사용할 수 있는 무료 통계 분석 도구인 R을 활용함으로써 교통공학, 교통경제학, 교통조사 등 다양한 교과목의 실습 도구로도 활용 가능하다. 독자는 이 책을 통해 △R 프로그래밍 언어의 기초부터 교통 데이터 분석까지의 실습, △분석 결과의 교통학적 해석 방법, △함께 제공하는 예제 파일을 통해 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 R 코드와 활용법 등을 익힐 수 있다.

머리말

제1장 R 기초
1.1 R 소개
1.2 기본 연산자
1.3 변수(variables)
1.4 숫자 수열 생성 방법
1.5 프로그래밍 개념
1.6 함수(function)
1.7 데이터 구조
1.8 데이터 불러오기 및 내보내기
1.9 결측값(missing values) 처리
1.10 그래픽 기능
1.11 R 확률분포의 함수코드

제2장 자료의 요약 및 표현
2.1 데이터의 유형
2.2 데이터에서 얻을 수 있는 정보
2.3 그림으로 데이터 표현하기
2.4 숫자로 데이터 요약하기
2.5 두 데이터 사이의 관계 요약하기

제3장 확률변수와 확률분포
3.1 확률변수
3.2 이산형 확률분포
3.3 연속형 확률분포

제4장 표본분포 및 통계적 추론
4.1 표본분포
4.2 점 추정(point estimation)
4.3 구간 추정(interval estimation)
4.4 가설검정(hypothesis testing)
4.5 두 모집단의 추론

제5장 분산분석 및 비모수적 통계기법
5.1 분산분석의 개요
5.2 일원 분산분석
5.3 이원 분산분석
5.4 비모수적 통계기법
5.5 카이제곱 검정

제6장 단순 선형 회귀분석
6.1 단순 선형 회귀모형
6.2 예제 데이터: 밀도 vs. 속도
6.3 회귀식의 추정
6.4 회귀식의 적합성 평가
6.5 회귀모형의 통계적 추론
6.6 선형 회귀모형의 타당성 검토
6.7 한계효과와 탄력성

제7장 다중 선형 회귀분석
7.1 다중 선형 회귀모형
7.2 예제 데이터셋
7.3 회귀식의 추정
7.4 회귀식의 적합성 평가
7.5 회귀모형의 통계적 추론
7.6 선형 회귀모형의 변수 변형
7.7 다중 선형 회귀모형의 타당성 검토
7.8 영향점 분석

제8장 범주형 데이터 모형
8.1 이항 로지스틱 회귀분석
8.2 다항 로지스틱 회귀분석
8.3 다항 로짓 모형의 해석
8.4 다항 로짓 모형의 평가
8.5 다른 대안적 모형들

제9장 순서형 데이터 모형
9.1 순서형 데이터 모형의 정의
9.2 모형의 추정 및 해석
9.3 비례 오즈 가정
9.4 대안적 모형들

제10장 가산형 데이터 모형
10.1 푸아송 회귀모형
10.2 음이항 회귀모형
10.3 제로 인플레이션 회귀모형
10.4 기타 유용한 가산형 데이터 모형

제11장 패널 데이터 분석
11.1 분석자료의 유형
11.2 패널 데이터 모형
11.3 패널 데이터 모형 추정기법
11.4 모형의 비교
11.5 사례연구 소개

부록